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화학공학 분야에서 데이터 분석과 빅데이터의 활용은 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 실험 데이터와 공정 정보를 효율적으로 분석함으로써, 최적의 생산 조건을 찾아내고 품질 향상을 도모할 수 있습니다. 또한, 머신러닝과 인공지능 기술의 발전으로 대량의 데이터를 처리하고 예측 모델을 구축하는 것이 가능해졌습니다. 이러한 기술들은 연구 및 개발 과정의 속도를 높이고, 비용 절감에도 기여하고 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.